Gatsby JS: Create a search engine optimisation React Component
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu katalogisieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer nahmen Positionierung in Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Einrichtung, die sich auf die Verfeinerung ausgebildeten. In den Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft über die Übermittlung der URL der richtigen Seite in puncto divergenten Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Kritische Auseinandersetzung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Webserver der Recherche, wo ein zweites Programm, der allgemein so benannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die zeitigen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mithilfe der Webmaster eigenhändig existieren sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht via Content einer Seite, doch registrierte sich bald raus, dass die Inanspruchnahme der Vorschläge nicht ordentlich war, da die Wahl der eingesetzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts wiedergeben hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Websites bei charakteristischen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller unterschiedliche Fähigkeiten in des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite passender in Suchergebnissen gelistet wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im WWW sehr auf Faktoren abhängig waren, die einzig in den Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um tolle und relevantere Testergebnisse in Suchergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Unternhemer der Search Engines an diese Umständen angleichen. Weil der Ergebnis einer Suchseiten davon abhängig ist, wesentliche Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten unangebrachte Testergebnisse dazu führen, dass sich die Nutzer nach sonstigen Entwicklungsmöglichkeiten zur Suche im Web umschauen. Die Lösung der Internet Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen beim Positionierung, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur kompliziert lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Urahn von Suchmaschinen – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen Routine basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch andere Suchmaschinen im Internet betreffend bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Google
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code